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Enregistrement W2253829641 · doi:10.1088/0953-8984/27/33/336001

Magnetism mediated by a majority of [Fe<sup>3+</sup> + $\mathbf{V}_{\mathbf{O}}^{\mathbf{2-}}$ ] complexes in Fe-doped CeO<sub>2</sub>nanoparticles

2015· article· en· W2253829641 sur OpenAlexafffund
Vinod K. Paidi, Nilson S. Ferreira, Doug Goltz, J. van Lierop

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Condensed Matter · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensUniversity of WinnipegUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMagnetismNanoparticleDopingMaterials scienceIonPrecipitationMagnetic nanoparticlesCrystallographyAnalytical Chemistry (journal)Inorganic chemistryNuclear chemistryChemistryNanotechnologyCondensed matter physicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examine the role of Fe(3+) and vacancies (V(O)) on the magnetism of Fe-doped CeO2 nanoparticles. Magnetic nanoparticles of Ce(100-x)Fe(x)O2 (x = 0, 0.26, 1.82, 2.64, 5.26, 6.91, and 7.22) were prepared by a co-precipitation method, and their structural, compositional and magnetic properties were investigated. The CeO2 nanoparticles had a mixed valance of Ce(4+) and Ce(3+) ions, and doping introduced Fe(3+) ions. The decrease in Ce(3+) and increase in Fe(3+) concentrations indicated the presence of more [Fe(3+) + V(O)(2-)] complexes with Fe loading in the particles. Charge neutralization, Fe(3+) + V(O)(2-) + 2Ce(4+) ↔ 2Ce(3+) + Fe(3+), identified the impact of V(O) on the magnetism, where our results suggest that the Fe-doped CeO2 nanoparticle magnetism is mediated by a majority of [Fe(3+) + V(O)(2-)]-Ce(3+) -[Fe(3+) + V(O)(2-)] complexes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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