A revised method for organic porosity estimation in shale reservoirs using Rock-Eval data: Example from Duvernay Formation in the Western Canada Sedimentary Basin
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Studies suggest that nanometer-scale pores exist in organic matter as a result of thermal decomposition of kerogen. Depending on the host rock lithology, organic pores could be the primary storage for hydrocarbon accumulation in unconventional petroleum plays. Although various methods are publicly available, estimation of organic porosity remains a challenge because the procedures involve certain simplification or some implicit assumptions on the calculation of initial total organic carbon (TOC). In this study, we propose a revised method to address some of these issues. A model of estimating hydrocarbon expulsion efficiency is developed and incorporated into the calculation of initial TOC, thus producing an estimate of organic porosity with an improved mass balance. The method has been tested and compared with estimates using other methods based on a Rock-Eval data set in the literature. An application of the method to a large data set from the Upper Devonian Duvernay Formation petroleum system in the Western Canada Sedimentary Basin reveals that the modification has a significant effect on the estimated organic porosity. This study also indicates that organic porosity in the Duvernay Formation ranges greatly from none in immature intervals to >6% in highly mature and organic-rich shale intervals. Scanning electron microscope images of immature and mature organic-rich shale samples of the Duvernay Formation show a progressive increase in organic porosity with increasing thermal maturity, supporting the proposed model calculation. The presence of a large volume of organic porosity in mature shale intervals suggests a significant amount of hydrocarbon may be stored in the organic nanopores in the Duvernay Formation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».