MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2253843975 · doi:10.1063/1.4941733

Electronic transport through Al/InN nanowire/Al junctions

2016· article· en· W2253843975 sur OpenAlexafffund
Tzu‐Ming Lu, George T. Wang, W. Pan, Songrui Zhao, Zetian Mi

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Letters · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum and electron transport phenomena
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesDivision of Materials Sciences and EngineeringBasic Energy SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Nuclear Security AdministrationCenter for Integrated NanotechnologiesSandia National LaboratoriesU.S. Department of Energy
Mots-clésCondensed matter physicsSuperconductivityNanowireElectrodeMagnetic fieldMaterials scienceDopingBiasingVoltageOptoelectronicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report non-linear electronic transport measurement of Al/Si-doped n-type InN nanowire/Al junctions performed at T = 0.3 K, below the superconducting transition temperature of the Al electrodes. The proximity effect is observed in these devices through a strong dip in resistance at zero bias. In addition to the resistance dip at zero bias, several resistance peaks can be identified at bias voltages above the superconducting gap of the electrodes, while no resistance dip is observed at the superconducting gap. The resistance peaks disappear as the Al electrodes turn normal beyond the critical magnetic field except one which remains visible at fields several times higher than critical magnetic field. An unexpected non-monotonic magnetic field dependence of the peak position is observed. We discuss the physical origin of these observations and propose that the resistance peaks could be the McMillan-Rowell oscillations arising from different closed paths localized near different regions of the junctions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueApplied Physics LettersMême sujetQuantum and electron transport phenomenaTravaux en français237 207