Water quality evaluation of shallow wells in Kokrajhar Town of Assam, India
Notice bibliographique
Résumé
Kokrajhar town is the head quarter of Bodoland Territorial Area District (BTAD). This is one of the developing towns of western Assam. The town covers an area 8.24 sq km. There are ten wards in the town. The population of the town is 31972. The people of the town mainly depend on groundwater for drinking and their daily other needs. The major types of sources are ring well, tube well and few deep tube well. In this work, an attempt has been made to evaluate the water quality of 10 of the most-used shallow tube wells by monitoring the common quality parameters like temperature, pH, conductivity, total dissolved solids, hardness, bicarbonate, chloride, sulphate, phosphate, fluoride, common metals like Ca, Mg, Na, K, Fe and trace metals like As, Cd, Cu, Mn and Zn. The water is characterized by very high phosphate (0.08 to 0.22 mg/L) and iron content (0.2 to 1.1 mg/L) exceeding the maximum prescribed limit of World Health Organization in many cases. Many of the sources have Cd (0.039 to 0.142 mg/L) above WHO permissible limits. The study has shown important results indicating that even in an under-developed area, water quality problems exist. The results have been explained on the basis of known water-related problems associated with the people living in the area.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».