Declining trends in the rates of assisted injecting: a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Assisted injecting has been associated with increased risk of blood-borne infections, overdose, and other harms among people who inject drugs (PWID), particularly women. Given the changing availability of relevant harm reduction interventions in Vancouver, Canada, in recent years, we conducted a gender-based analysis to examine changes in rates and correlates of assisted injecting over time among active PWID. METHODS: Using data from a prospective cohort of PWID in Vancouver, we employed gender-stratified multivariable generalized estimating equations to examine trends in assisted injecting and identify the correlates during two periods: June 2006-November 2009 and December 2009-May 2014. RESULTS: Among 1119 participants, 376 (33.6 %) were females. Rates of assisted injecting declined between 2006 and 2014 among males (21.9 to 13.8%) and females (37.0 to 25.6%). In multivariable analyses, calendar year of interview also remained independently and negatively associated with assisted injecting among males (adjusted odds ratio [AOR] 0.95, 95% confidence interval [CI] 0.92-0.99) and females (AOR 0.93, 95% CI 0.89-0.97). Syringe borrowing remained independently associated with assisted injecting throughout the study period among females (AOR 1.53, 95% CI 1.10-2.11 during 2006-2009; AOR 2.15, 95% CI 1.24-3.74 during 2009-2014) and during 2009-2014 among males (AOR 1.88, 95% CI 1.02-3.48). CONCLUSIONS: Our findings demonstrate assisted injecting has significantly decreased for both males and females over the past decade. Nevertheless, rates of assisted injecting remain high, especially among women, and are associated with high-risk behavior, indicating a need to provide safer assisted injecting services to these vulnerable sub-populations of PWID.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».