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Enregistrement W2253943296 · doi:10.1103/physrevb.93.184420

Two iridates, two models, and two approaches: A comparative study on magnetism in three-dimensional honeycomb materials

2016· article· en· W2253943296 sur OpenAlexafffund
Eric Kin-Ho Lee, Jeffrey G. Rau, Yong Baek Kim

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Condensed Matter Physics
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced ResearchUniversity of WaterlooUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoCanada Foundation for InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésPhysicsZigzagHoneycombCondensed matter physicsMagnetismOrder (exchange)Spin (aerodynamics)IsotropyQuantumAntiferromagnetismChain (unit)Quantum mechanicsMathematicsThermodynamicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two recent theoretical works studied the role of Kitaev interactions in the newly observed incommensurate magnetic order in the hyper-honeycomb ($\ensuremath{\beta}\ensuremath{-}{\mathrm{Li}}_{2}{\mathrm{IrO}}_{3}$) and stripy-honeycomb ($\ensuremath{\gamma}\ensuremath{-}{\mathrm{Li}}_{2}{\mathrm{IrO}}_{3}$) iridates. Each of these works analyzed a different model ($JK\mathrm{\ensuremath{\Gamma}}$ versus coupled zigzag chain model) using a contrasting method (classical versus soft-spin analysis). The lack of commonality between these works precludes meaningful comparisons and a proper understanding of these unusual orderings. In this study, we complete the unfinished picture initiated by these two works by solving both models with both approaches for both three-dimensional (3D) honeycomb iridates. Through comparisons between all combinations of models, techniques, and materials, we find that the bond-isotropic $JK\mathrm{\ensuremath{\Gamma}}$ model consistently predicts the experimental phase of $\ensuremath{\beta}\ensuremath{-}{\mathrm{Li}}_{2}{\mathrm{IrO}}_{3}$ regardless of the method used, while the experimental phase of $\ensuremath{\gamma}\ensuremath{-}{\mathrm{Li}}_{2}{\mathrm{IrO}}_{3}$ can be generated by the soft-spin approach with eigenmode mixing irrespective of the model used. To gain further insights, we solve a one-dimensional (1D) quantum spin-chain model related to both 3D models using the density matrix renormalization group method to form a benchmark. We discover that in the 1D model, incommensurate correlations in the classical and soft-spin analysis survive in the quantum limit only in the presence of the symmetric-off-diagonal exchange $\mathrm{\ensuremath{\Gamma}}$ found in the $JK\mathrm{\ensuremath{\Gamma}}$ model. The relevance of these results to the real materials is also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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