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Enregistrement W2253944897 · doi:10.1037/xlm0000230

Dissociating appraisals of accuracy and recollection in autobiographical remembering.

2016· article· en· W2253944897 sur OpenAlexaff
Alan Scoboria, Lisa Pascal

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Psychology Learning Memory and Cognition · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory Processes and Influences
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecallAutobiographical memoryPsychologyCognitive psychologyPsycINFODissociation (chemistry)Developmental psychologyMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent studies of metamemory appraisals implicated in autobiographical remembering have established distinct roles for judgments of occurrence, recollection, and accuracy for past events. In studies involving everyday remembering, measures of recollection and accuracy correlate highly (>.85). Thus although their measures are structurally distinct, such high correspondence might suggest conceptual redundancy. This article examines whether recollection and accuracy dissociate when studying different types of autobiographical event representations. In Study 1, 278 participants described a believed memory, a nonbelieved memory, and a believed-not-remembered event and rated each on occurrence, recollection, accuracy, and related covariates. In Study 2, 876 individuals described and rated 1 of these events, as well as an event about which they were uncertain about their memory. Confirmatory structural equation modeling indicated that the measurement dissociation between occurrence, recollection and accuracy held across all types of events examined. Relative to believed memories, the relationship between recollection and belief in accuracy was meaningfully lower for the other event types. These findings support the claim that recollection and accuracy arise from distinct underlying mechanisms. (PsycINFO Database Record

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,226

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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