Trends of incidence and survival in squamous-cell carcinoma of the anal canal in France
Notice bibliographique
Résumé
Data on anal cancer epidemiology are rare. The aim of this study was to report on trends of incidence and survival for anal cancer in France before the implementation of the human papilloma virus vaccine. This analysis was carried out on 1150 squamous-cell carcinomas of the anal canal diagnosed from 1989 to 2004 in a population of 5.7 million people covered by eight population-based cancer registries. Time trends in incidence were modeled using an age-period-cohort model. Net survival rates were obtained using the recently validated unbiased Pohar-Perme estimator. The incidence of squamous-cell carcinoma of the anal canal increased from 0.2 to 0.5/100 000 person-years among men and from 0.7 to 1.3/100 000 person-years among women from 1982 to 2012. Among women, the increase peaked after 2005, with an annual percentage change of +3.4% between 2005 and 2012, as compared with +2.6% among men. The net survival was 56% (95% confidence interval, 49-64) at 5 years and 48% (33-70) at 10 years among men. It was higher among women, at 65% (61-69) and 56% (50-63) at 5 and 10 years, respectively. The prognosis improved between 1989-1997 and 1998-2004. This improvement was slightly greater for men than for women, thus progressively reducing the gap between sexes. The incidence of squamous-cell anal canal cancer increased slightly among both sexes, but the increase was more marked among women than among men. The potential benefit of prophylactic female human papilloma virus vaccination against cervical cancer in France should be further evaluated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».