Microbiome Regulation of Autoimmune, Gut and Liver Associated Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Extensive analysis of the complexity and diversity of microbiota using metagenomics in the gut and other body sites has provided evidence that dysbiosis occurs in many disease states. With the application of next generation sequencing technology this research is starting to uncover the impact of microbiota on metabolic, physiological and immunological pathways and elucidate the cellular and molecular mechanisms involved. To highlight these advances we have focused on autoimmunity and gut and liver related diseases and discuss the opportunities and challenges of translating microbiome research towards its application in humans. Towards this goal we discuss the application of fecal microbiome transplantation (FMT) for the treatment of multiple chronic gut associated inflammatory diseases such as Clostridium difficile infection (CDI) and inflammatory bowel disease (IBD). The potential role of human migration across continents and cultures leading to alteration in their microbiome and its implication in health and disease is also discussed. Keywords: Autoimmune diseases, fecal microbiota transplantation, gut microbiota, human migration and microbiome, inflammatory gut diseases, immune system, liver diseases, microbiome, next generation sequencing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».