A Scoping Review of Research on the Arts, Aging, and Quality of Life
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF THE STUDY: Artistic engagement has been identified as a promising way to improve older adults' quality of life (QoL) and health. This has resulted in a growing, yet diverse, knowledge base. The purpose of this scoping review was to describe and map the nature and extent of research conducted on the arts, aging, and either QoL or health for well older adults. DESIGN AND METHODS: We followed scoping review procedures. Research librarians developed a comprehensive search strategy to capture published and gray literature across 16 databases. We systematically screened 9,720 titles/abstracts and extracted data. Findings were collated by tabulating frequencies and textual data organized according to themes. RESULTS: 94 articles were included, spanning nine disciplines, and most were published after 2000 (72%). Most of the studies were conducted in the United States (52%). Research teams rarely published more than one study about the arts and QoL/health. The studies used qualitative (49%), quantitative (38%), or mixed methods (10%). The most common art form examined was music (40%). Artistic engagement was usually active (70%) and frequently occurred in groups (56%). Health and QoL were conceptualized and operationalized in many different ways. IMPLICATIONS: There is a need for programs of research (instead of teams conducting only one study), the development and application of conceptual frameworks, and multiple perspectives in order to build knowledge about how the arts contribute to health and QoL for older adults.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,151 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,038 | 0,039 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».