Abstract 677: The Role of Discoidin Domain Receptor 1 in Vascular Calcification in Atherosclerosis and Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Background: Atherosclerosis and diabetes share many common pathogenic mechanisms. Vascular calcification is a common and severe complication in patients with atherosclerosis and type-2 diabetes (T2D), and occurs when vascular smooth muscle cells (VSMCs) trans-differentiate into osteoblast-like cells, in a process driven by runt-related transcription factor-2 (RUNX2). Our laboratory has recently discovered that Discoidin Domain Receptor-1 (DDR1) deletion reduces vascular calcification in vivo in Ldlr -/- mice. Additionally, we have shown that RUNX2 activity is reduced in Ddr1 -/- VSMCs. However, little is known about the mechanism by which DDR1 mediates calcification and RUNX2 activity. Rationale: The insulin signaling pathway plays an important role in T2D and VSMC function. It has recently been discovered that PI3K binds to the DDR1 tyrosine kinase domain upon DDR1 activation. Hypothesis: DDR1 promotes vascular calcification by inducing RUNX2 activity via the PI3K/Akt signaling pathway in T2D. Methods/Results: To study the role of DDR1 in vascular calcification in T2D, Ldlr -/- (SKO) and Ldlr-/-; Ddr1 -/- (DKO) mice were placed on a modified Western diet (40% fat, 43% carbohydrates, 0.5% cholesterol) for 12 weeks. Oil Red-O staining of the descending aorta showed reduced plaque burden in DKO mice (9.1±2.7% vs 4.4±2.9% surface area; p<0.05). Measurements of vascular calcification are ongoing. To determine the mechanism by which DDR1 modulates VSMC calcification, primary VSMCs collected from Ddr1 +/+ and DDR1 -/- mice were cultured in osteogenic media for 12 days to induce calcification. Proliferation and calcification were significantly reduced in DDR1 -/- VSMCs. Additionally, DDR1 -/- VSMCs showed significantly reduced p-Akt levels when stimulated with insulin. Significance: Current treatments for vascular calcification are non-specific and often pose a risk to bone health. This is the first study to test the role of DDR1 in vascular calcification in an animal model of T2D, which will provide novel insight into the mechanism of vascular calcification and uncover new potential therapeutic approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».