Thermal Stability of Oilfield Aminopolycarboxylic Acids/Salts
Notice bibliographique
Résumé
Summary Chelating agents are used to remove various inorganic scales, including sulfates and carbonates. They are also used as standalone stimulation fluids and as iron-control agents during acidizing treatments. The main chelating agents used in the oil field include ethylenediaminetetraacetic acid (EDTA), nitrilotriacetic acid (NTA), N-(hydroxyethyl)-ethylenediaminetriacetic acid (HEDTA), and glutamic acid diacetic acid (GLDA). (Note that the abbreviations for these chelating agents will be used throughout the rest of the paper.) One of the concerns with these chelants is their thermal stability at elevated temperatures. Chelant solutions (0.7 to 0.8 M) of HEDTA, GLDA, NTA, EDTA, and their mono-/disalts were prepared. The aqueous solutions of these chelants were heated at various temperatures (300 to 400°F) and times (2 to 12 hours). The concentration of chelant was measured with a titration method that uses FeCl3 solutions. The products of thermal decomposition of chelants were determined with mass spectrometry (MS) and gas-chromatography/MS techniques. Most chelants decomposed at temperatures greater than 350°F. At 400°F and after 12 hours of heating, diammonium salt of GLDA degraded more quickly than diammonium salt of EDTA chelant. Analyses of NH4H3GLDA with MS techniques after heating highlighted that the decomposition products included iminodiacetic acid, hydroxyacetic acid, and α-hydroxyglutaric acid. Studying the kinetics of aqueous solutions of NaH3GLDA, NaH2HEDTA, and (NH4)2H2EDTA showed that their thermal-degradation kinetics followed a pseudofirst-order reaction. The Arrhenius equation can be used to predict the activation energy that is necessary for the degradation mechanisms of chelants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».