Risk of suicide after a concussion
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Head injuries have been associated with subsequent suicide among military personnel, but outcomes after a concussion in the community are uncertain. We assessed the long-term risk of suicide after concussions occurring on weekends or weekdays in the community. METHODS: We performed a longitudinal cohort analysis of adults with diagnosis of a concussion in Ontario, Canada, from Apr. 1, 1992, to Mar. 31, 2012 (a 20-yr period), excluding severe cases that resulted in hospital admission. The primary outcome was the long-term risk of suicide after a weekend or weekday concussion. RESULTS: We identified 235,110 patients with a concussion. Their mean age was 41 years, 52% were men, and most (86%) lived in an urban location. A total of 667 subsequent suicides occurred over a median follow-up of 9.3 years, equivalent to 31 deaths per 100,000 patients annually or 3 times the population norm. Weekend concussions were associated with a one-third further increased risk of suicide compared with weekday concussions (relative risk 1.36, 95% confidence interval 1.14-1.64). The increased risk applied regardless of patients' demographic characteristics, was independent of past psychiatric conditions, became accentuated with time and exceeded the risk among military personnel. Half of these patients had visited a physician in the last week of life. INTERPRETATION: Adults with a diagnosis of concussion had an increased long-term risk of suicide, particularly after concussions on weekends. Greater attention to the long-term care of patients after a concussion in the community might save lives because deaths from suicide can be prevented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».