Self-Management Education in Diabetes; How do We Measure the Effectiveness of Diabetes Expo in Improving Self-Management Skills of Individuals Affected by Diabetes?
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian diabetes association is working to improve the quality of life of people living with diabetes through self-management education, research, and advocacy. Continued self-management education is the cornerstone in helping individuals living with diabetes. One of the important parameters in determining the effectiveness of any self-management education intervention is its ability to modify a risky health behavior. The Diabetes expo is one of the several projects implemented by Canadian Diabetes Association (CDA) that are aimed towards improvement of the self-management skills of people living with diabetes. The purpose of this study is to examine the effectiveness of a community diabetes self-management event and annual expo event hosted by CDA is discussed as a case study. First, review of previous documents and reports available with organization was done. Further, key informant interviews were conducted to identify the intended outcomes for evaluation of effectiveness of diabetes expo. To complete the task of the evaluation, logic model was used. In the next step indicators were identified which will measure the outcomes of the programme. In order to do that review of the Canadian Diabetes educator sections reference guide on best practices and critical literature review was also conducted. Review of the survey questionnaire used by CDA revealed the need for evaluation methods which will generate data for measuring the intended outcomes of diabetes expo. Constructs of health belief model (HBM) were employed in building the evaluation tool for the intended participants in a three parts survey questionnaire. The objective was to generate important data which will help project coordinators measure the change in perceptions along with other intended short term outcomes of the project. Finally, the data from the previous evaluation report was compared with the short term outcomes identified from the key informant interviews, critical literature review, and review of other documents. The data shows that diabetes expo is very popular amongst the intended participants. However its effectiveness is mainly determined by the achievement of the expected intended short term outcomes (changes in perception areas identified by HBM, empowerment) of a self-management education event.\n
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».