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Enregistrement W2254074333 · doi:10.1017/s2045796016000044

Mental health and psychosocial wellbeing of Syrians affected by armed conflict

2016· article· en· W2254074333 sur OpenAlexafffund
Ghayda Hassan, Peter Ventevogel, Hussam Jefee-Bahloul, Andres Barkil-Oteo, Laurence J. Kirmayer

Notice bibliographique

RevueEpidemiology and Psychiatric Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesMcGill UniversityLondon School of Hygiene and Tropical MedicineGeorge Washington UniversityYale University
Mots-clésMental healthPsychosocialMedicineRefugeePsycINFOContext (archaeology)CINAHLPoison controlGrey literaturePopulationMEDLINEPsychiatryPsychological interventionPolitical scienceEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: This paper is based on a report commissioned by the United Nations High Commissioner for Refugees, which aims to provide information on cultural aspects of mental health and psychosocial wellbeing relevant to care and support for Syrians affected by the crisis. This paper aims to inform mental health and psychosocial support (MHPSS) staff of the mental health and psychosocial wellbeing issues facing Syrians who are internally displaced and Syrian refugees. METHODS: We conducted a systematic literature search designed to capture clinical, social science and general literature examining the mental health of the Syrian population. The main medical, psychological and social sciences databases (e.g. Medline, PubMed, PsycInfo) were searched (until July 2015) in Arabic, English and French language sources. This search was supplemented with web-based searches in Arabic, English and French media, and in assessment reports and evaluations, by nongovernmental organisations, intergovernmental organisations and agencies of the United Nations. This search strategy should not be taken as a comprehensive review of all issues related to MHPSS of Syrians as some unpublished reports and evaluations were not reviewed. RESULTS: Conflict affected Syrians may experience a wide range of mental health problems including (1) exacerbations of pre-existing mental disorders; (2) new problems caused by conflict related violence, displacement and multiple losses; as well as (3) issues related to adaptation to the post-emergency context, for example living conditions in the countries of refuge. Some populations are particularly vulnerable such as men and women survivors of sexual or gender based violence, children who have experienced violence and exploitation and Syrians who are lesbian, gay, bisexual, transgender or intersex. Several factors influence access to MHPSS services including language barriers, stigma associated with seeking mental health care and the power dynamics of the helping relationship. Trust and collaboration can be maximised by ensuring a culturally safe environment, respectful of diversity and based on mutual respect, in which the perspectives of clients and their families can be carefully explored. CONCLUSIONS: Sociocultural knowledge and cultural competency can improve the design and delivery of interventions to promote mental health and psychosocial wellbeing of Syrians affected by armed conflict and displacement, both within Syria and in countries hosting refugees from Syria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations504
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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