Exposure to persistent organic pollutants and sperm <scp>DNA</scp> methylation changes in Arctic and European populations
Notice bibliographique
Résumé
Persistent organic pollutants (POPs), such as PCBs (polychlorinated biphenyls) and DDT [1,1,1-trichloro-2,2-bis(4-chlorophenyl)ethane], are environmental contaminants with potential endocrine disrupting activity. DNA methylation levels in peripheral blood lymphocytes have been associated with serum concentrations of POPs in Greenland Inuit and Korean populations. Greenland Inuits are characterized by the highest worldwide POP levels. In this cross-sectional study we evaluated the relationship between serum POP concentrations and DNA methylation levels in sperm of non-occupationally exposed fertile men from Greenland, Warsaw (Poland), and Kharkiv (Ukraine). Serum levels of PCB-153 [1,2,4-trichloro-5-(2,4,5-trichlorophenyl)benzene], as a proxy of the total PCBs body burden, and of p,p'-DDE [1,1-dichloro-2,2-bis(4-chlorophenyl)ethylene], the main metabolite of DDT were measured. Sperm DNA methylation level was assessed globally by flow cytometric (FCM) immunodetection of 5-methyl-cytosines and at specific repetitive DNA sequences (Alu, LINE-1, Satα) by PCR-pyrosequencing after bisulfite conversion. Multivariate linear regression analysis was applied to investigate correlations between serum POP concentrations and DNA methylation. No consistent associations between exposure to POPs and sperm DNA methylation at repetitive DNA sequences were detected. A statistically significant global decrease in methylation was associated with exposure to either POP by FCM analysis. This is the first study to investigate environmental exposure to POPs and DNA methylation levels considering sperm as the target cells. Although POP exposure appears to have a limited negative impact on sperm DNA methylation levels in adult males, the global hypomethylation detected by one of the methods applied suggests that further investigation is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».