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Enregistrement W2254079608 · doi:10.6084/m9.figshare.1228793.v1

Squirrel Abundance as a function of habitat and other factors

2014· article· en· W2254079608 sur OpenAlexaboutno aff
Hamam Hasan

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbundance (ecology)HabitatFunction (biology)Distance samplingEcologyGeographyBiologyEvolutionary biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The data for “Squirrel Abundance as a function of habitat and other factors" was collected on Friday October 24 and 31, 2014 from 3:00 to 5:30pm at Woodlot and Urban areas in York University Keele Campus in Toronto Ontario. The weather was gloomy and the sky was covered with clouds not allowing much light to the ground in both days. The wind was not too strong and the temperature was around 13 degrees Celsius. The field experiments (the woodlot or urban areas at York) the time was split equally for both, 1 hour and 15 min. The squirrels we visualized by either binoculars or the naked eye and its characteristics were written down (color, size, activity) and the factors that would affect its abundance such as (human density, competition and food resources). We tried to search for different urban areas to see whether the abundance will change with the change of the other factors. So for the urban area experiment, it was done In front of Vari Hall, behind Lumbers building, and on the campus walk from Lumbers to Vari Hall. While for the woodlot experiment, it was done inside the woodlot and on the edges. The experiment was replicated to make sure that the data can be generalized as a rule for the squirrel abundance at York University and to be assured that the data was collected in the right way. The hypothesis for this experiment is the would the abundance of squirrels between urban and woodlot areas be affected by competition ( between same or different species), human density, and food resources. We predicted prior the experiment that we are going to find more squirrels in the urban areas than the woodlot wild area due to the high food resources which would attract the squirrels the most compared to the competition and human density. Group members who did this experiment are: Hasan, Angela, Brad and Enrique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,178

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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