World Economic Prospects Monthly
Notice bibliographique
Résumé
Overview: Global growth in 2019 revised down again ▀ In response to continued weakness in global trade and signs that the softness has spread to other sectors, we have cut our 2019 world GDP growth forecast to 2.5% from 2.7% last month (after 3.0% in 2018). But we see growth accelerating in H2 due to fiscal and monetary policy changes and as some temporary negative forces unwind. While revised fractionally lower, global growth is still expected to tick up to 2.7% in 2020 – but the risks lie to the downside. ▀ The latest tranche of trade data points to another poor quarter in Q1. While the weakness in Chinese trade is partly related to the impact of US tariffs, the causes of the trade slowdown are rather broader. Reflecting this, we have again lowered our world trade growth forecast – we now see it slowing from 4.8% in 2018 to just 2.5% in 2019, only a little above the previous low of about 2% in 2016. ▀ One source of comfort is that the February global services PMI rose to its highest level since November. But retail sales in the advanced economies as a whole have been weak recently and, while consumer confidence bounced in February, it has trended lower over recent months. Reflecting this, we have cut our global consumer spending forecast for this year. ▀ We expect ongoing policy loosening in China and dovish central banks – either in the form of delays to rate hikes and liquidity tightening or via renewed easing – to boost the global economy in H2 and beyond. Some recent temporary drags on growth (such as auto sector weakness) should also wane, providing further modest support. ▀ But the modest rise seen in GDP growth in 2020 exaggerates underlying dynamics due to sharp rebounds in a few crisis‐hit economies such as Turkey, Venezuela and Argentina. And downside risks for 2020 are probably larger than in 2019; benign financial conditions and the weaker US$ assumed in our baseline may not materialise, while the build‐up of debt in EMs could act as a larger‐than‐expected drag on growth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,416 | 0,464 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».