Accuracy of Three Screening Instruments in Identifying Preschool Children at Risk for Autism Spectrum Disorder
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An efficient approach for screening and identifying children at risk for autism spectrum disorder (ASD) remains a pressing need. The aim of this exploratory study was to examine the ability of two general developmental screening tests to identify children at risk for ASD. We compared the accuracy of one general developmental screening instrument, Ages and Stages Questionnaires (ASQ), and one general social emotional screening instrument, the Ages and Stages Questionnaire: Social Emotional (ASQ:SE), with the Social Communication Questionnaire (SCQ), an ASD-specific screening instrument. Two hundred eight children between 36 and 66 months were recruited through 19 community ASD programs, websites, and magazines. The three screening instruments were given to 285 parent/child dyads with and without a diagnosis of ASD, online via a screening website linked to a university. Sixty-four children had been diagnosed with ASD and were receiving special education services (e.g., behavioral interventions) prior to their participation. The classification agreement of the ASQ (i.e., sensitivity = 84.38%, specificity = 81.45%) outperformed the other two screening instruments; classification agreement of the SCQ was sensitivity = 70.31% and specificity = 87.33%; and of the ASQ: SE, sensitivity = 82.81% and specificity = 72.40%. Agreement among the questionnaires ranged from moderate to strong as measured by Pearson Product Moment Correlation Coefficients. Children diagnosed with ASD had scores below the screening cutoff points, indicating risk, most often on three ASQ domains: (a) communication, (b) gross motor, and (c) personal social. This exploratory study indicated the feasibility of using the ASQ in screening clinics for finding children at risk for ASD, if the ASQ is followed by specific ASD assessments. Design limitations, including a sample of children with ASD already receiving intervention services may explain the somewhat lower sensitivity of the SCQ.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle