Mapping of Health Communication and Education Strategies Addressing the Public Health Dangers of Illicit Online Pharmacies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Illicit online pharmacies are a growing global public health concern. Stakeholders have started to engage in health promotion activities to educate the public, yet their scope and impact has not been examined. We wished to identify health promotion activities focused on consumer awareness regarding the risks of illicit online pharmacies. Organizations engaged on the issue were first identified using a set of engagement criteria. We then reviewed these organizations for health promotion programs, educational components, public service announcements, and social media engagement. Our review identified 13 organizations across a wide spectrum of stakeholders. Of these organizations, 69.2% (n = 9) had at least one type of health promotion activity targeting consumers. Although the vast majority of these organizations were active on Facebook or Twitter, many did not have dedicated content regarding online pharmacies (Facebook: 45.5%, Twitter: 58.3%). An online survey administered to 6 respondents employed by organizations identified in this study found that all organizations had dedicated programs on the issue, but only half had media planning strategies in place to measure the effectiveness of their programs. Overall, our results indicate that though some organizations are actively engaged on the issue, communication and education initiatives have had questionable effectiveness in reaching the public. We note that only a few organizations offered comprehensive and dedicated content to raise awareness on the issue and were effective in social media communications. In response, more robust collaborative efforts between stakeholders are needed to educate and protect the consumer about this public health and patient safety danger.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle