Mapping of Health Communication and Education Strategies Addressing the Public Health Dangers of Illicit Online Pharmacies
Notice bibliographique
Résumé
Illicit online pharmacies are a growing global public health concern. Stakeholders have started to engage in health promotion activities to educate the public, yet their scope and impact has not been examined. We wished to identify health promotion activities focused on consumer awareness regarding the risks of illicit online pharmacies. Organizations engaged on the issue were first identified using a set of engagement criteria. We then reviewed these organizations for health promotion programs, educational components, public service announcements, and social media engagement. Our review identified 13 organizations across a wide spectrum of stakeholders. Of these organizations, 69.2% (n = 9) had at least one type of health promotion activity targeting consumers. Although the vast majority of these organizations were active on Facebook or Twitter, many did not have dedicated content regarding online pharmacies (Facebook: 45.5%, Twitter: 58.3%). An online survey administered to 6 respondents employed by organizations identified in this study found that all organizations had dedicated programs on the issue, but only half had media planning strategies in place to measure the effectiveness of their programs. Overall, our results indicate that though some organizations are actively engaged on the issue, communication and education initiatives have had questionable effectiveness in reaching the public. We note that only a few organizations offered comprehensive and dedicated content to raise awareness on the issue and were effective in social media communications. In response, more robust collaborative efforts between stakeholders are needed to educate and protect the consumer about this public health and patient safety danger.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».