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Enregistrement W2254141793 · doi:10.1515/johh-2015-0031

Examination of aerial diatom flushing across watersheds in Luxembourg, Oregon and Slovakia for tracing episodic hydrological connectivity

2015· article· en· W2254141793 sur OpenAlexaff
Laurent Pfister, Carlos E. Wetzel, Núria Martínez‐Carreras, Jean François Iffly, Julian Klaus, Ladislav Holko, Jeffrey J. McDonnell

Notice bibliographique

RevueJournal of Hydrology and Hydromechanics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiatoms and Algae Research
Établissements canadiensGlobal Institute for Water Security
Organismes subventionnairesFonds National de la Recherche Luxembourg
Mots-clésDiatomRiparian zoneHydrology (agriculture)Environmental scienceFlushingContext (archaeology)Range (aeronautics)Drainage basinEcologyGeographyHabitatGeologyBiologyCartographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hydrological processes research remains a field that is severely measurement limited. While conventional tracers (geochemicals, isotopes) have brought extremely valuable insights into water source and flowpaths, they nonetheless have limitations that clearly constrain their range of application. Integrating hydrology and ecology in catchment science has been repeatedly advocated as offering potential for interdisciplinary studies that are eventually to provide a holistic view of catchment functioning. In this context, aerial diatoms have been shown to have the potential for detecting of the onset/cessation of rapid water flowpaths within the hillslope-riparian zone-stream continuum. However, many open questions prevail as to aerial diatom reservoir size, depletion and recovery, as well as to their mobilisation and transport processes. Moreover, aerial diatoms remain poorly known compared to freshwater species and new species are still being discovered. Here, we ask whether aerial diatom flushing can be observed in three catchments with contrasting physiographic characteristics in Luxembourg, Oregon (USA) and Slovakia. This is a prerequisite for qualifying aerial diatoms as a robust indicator of the onset/cessation of rapid water flowpaths across a wider range of physiographical contexts. One species in particular, (Hantzschia amphioxys (Ehr.) Grunow), was found to be common to the three investigated catchments. Aerial diatom species were flushed, in different relative proportions, to the river network during rainfall-runoff events in all three catchments. Our take-away message from this preliminary examination is that aerial diatoms appear to have a potential for tracing episodic hydrological connectivity through a wider range of physiographic contexts and therefore serve as a complementary tool to conventional hydrological tracers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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