Salivary Cytoprotective Proteins in Inflammation and Resolution during Experimental Gingivitis—A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The protective mechanisms that maintain periodontal homeostasis in gingivitis and prevent periodontal tissue destruction are poorly understood. The aim of this study was to identify changes in the salivary proteome during experimental gingivitis. STUDY DESIGN: We used oral neutrophil quantification and whole saliva (WS) proteomics to assess changes that occur in the inflammatory and resolution phases of gingivitis in healthy individuals. Oral neutrophils and WS samples were collected and clinical parameters measured on days 0, 7, 14, 21, 28, and 35. RESULTS: Increased oral neutrophil recruitment and salivary cytoprotective proteins increased progressively during inflammation and decreased in resolution. Oral neutrophil numbers in gingival inflammation and resolution correlated moderately with salivary β-globin, thioredoxin, and albumin and strongly with collagen alpha-1 and G-protein coupled receptor 98. CONCLUSIONS: Our results indicate that changes in salivary cytoprotective proteins in gingivitis are associated with a similar trend in oral neutrophil recruitment and clinical parameters. CLINICAL RELEVANCE: We found moderate to strong correlations between oral neutrophil numbers and levels of several salivary cytoprotective proteins both in the development of the inflammation and in the resolution of gingivitis. Our proteomics approach identified and relatively quantified specific cytoprotective proteins in this pilot study of experimental gingivitis; however, future and more comprehensive studies are needed to clearly identify and validate those protein biomarkers when gingivitis is active.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».