Notice bibliographique
Résumé
The Bookstore, home of delights and haunt of fancy. (Henry James, A Small Boy and Others , 1913) “Buying books would be a good thing,” quipped Schopenhauer, “if one could also buy the time to read them in.” In this, the misanthropic German revealed the dilemma for all book lovers: so many books, so little time. According to the US trade magazine Publishers Weekly , a quarter of a million books are published annually in the United States alone. Once you allow for language, genre, taste and luck, it's still possible to be intrigued or provoked by hundreds of titles every year. And then there are all the old books: from ancient works of Greek philosophy, Roman drama or Japanese religion, to last year's missed blockbuster. Unlike films or paintings, these works can't be enjoyed in an hour. We have to devote days and weeks to them. (This was the rationale behind T. S. Eliot's terse defence of poetry in the modern age: “It takes up less space.”) Put simply, literature is yet another forum for distraction; a chance to be waylaid by less valuable pursuits. With this in mind, I've written a few words on the more charming, profound or authoritative books and essays I've read for Distraction . Most titles are stocked in universities or public collections, but some are worth buying. A home library is a wonderful thing – it offers continuity, access and inspiration. Perhaps most importantly, it stands as an enduring emblem of our ambitions and experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,024 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,187 | 0,102 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».