Return Migration and Belonging in Rural Ireland: Methodological Considerations
Notice bibliographique
Résumé
Associated with the success of the 'Celtic Tiger' economy in the late 1990s and early 2000s, Ireland has seen a rapid demographic shift from large scale emigration to immigration. For the first time Irish-born migrants comprised the majority of this immigration flow (Ni Laoire, 2008) but have received negligible attention from academic researchers. Significantly, many returnees have returned to the predominately rural counties along the west coast of Ireland which historically bore the largest numbers of emigrants. For the most part their return, which is commonly equated to a return 'home', does not recognise that it can never be exactly the same place to which they return. This article seeks to discuss return migration in Ireland using an ethnographic approach influenced by the mobilities turn in geography. In particular, life story interviews will be discussed and reflections on the 'doing' of life-story interviews opens up space for reflections about this methodology as a way in which the structural openness of migrants' lives can be accommodated. Keywords: return migration, mobility, life stories and Ireland
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,012 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».