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Enregistrement W2254372991 · doi:10.1093/plankt/fbv082

UV radiation changes algal stoichiometry but does not have cascading effects on a marine food chain

2015· article· en· W2254372991 sur OpenAlexaff
Caroline Durif, David M. Fields, Howard I. Browman, Steven Shema, Jenny R. Enoae, Anne Berit Skiftesvik, Reidun Bjelland, Rubén Sommaruga, Michael T. Arts

Notice bibliographique

RevueJournal of Plankton Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBiocrusts and Microbial Ecology
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThalassiosira pseudonanaThalassiosira weissflogiiCopepodAlgaeBiologyPhaeodactylum tricornutumPolyunsaturated fatty acidFood chainBotanyEcological stoichiometryTrophic levelFood scienceDiatomFood webPhytoplanktonCrustaceanEcologyFatty acidNutrientBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ultraviolet (UV)-B levels are still increasing at high and polar latitudes where ozone depletion continues. Changes in the quality of algae at the base of the food web can have a cascading effect on higher trophic levels. We examined whether UV radiation altered the synthesis of fatty acids (FA) and mycosporine-like amino acids (MAAs), as well as the C:N elemental stoichiometry of marine primary producers and whether these modifications transferred through a simple food chain (copepod, fish larvae). Two diatoms (Thalassiosira weissflogii and Thalassiosira pseudonana) and one flagellate (Dunaliella tertiolecta) were exposed to three different UV exposure treatments. Copepod nauplii were then fed with Thalassiosira pseudonana for 3 days. Fish larvae were, in turn, fed with these nauplii. C:N ratios and total lipid decreased with increasing UV exposure in the diatoms, but did not vary in copepods or fish. PAR-only-treated algae had more saturated FAs, myristic (14:0) and palmitic acid (16:0), while UV-treated algae had more long-chain polyunsaturated FAs. These changes did not transfer to copepods or fish larvae. No MAAs were found in either algae, copepods or fish. Our results suggest that copepods are able to compensate for lower food quality by increasing food intake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,379
Score d'incertitude au seuil0,253

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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