ACR-1000® Constructability and Modularization
Notice bibliographique
Résumé
Many industries are using skids, modules and prefabrications to enhance construction productivity, reduce schedules and thus reduce costs. The leaders in this regard are offshore oil and gas, chemical and refinery, ship building, etc. Atomic Energy of Canada Ltd. (AECL®) has had considerable success at the Qinshan Nuclear Power project in China with the use of modularization, which proved extremely effective in paralleling of activities and shortening the schedule. Extensive use has been made of skids and modules in Japan and this also has proven effective in shortening schedules in the construction of nuclear power plants. Secondary benefits of modularization and prefabrication include decreased site congestion and logistical issues, increased worker safety, and better quality control of fabrication. Modules and prefabrication allow work to be shifted to areas where skilled trades are more readily available from a site where skilled trades are very limited. One of the objectives for the ACR-1000® (Advanced CANDU Reactor®) project is to produce a design to allow for a very secure construction schedule. The construction method and strategy, consisting of extensive use of prefabrication and modularization, has been defined very early in the ACR-1000 conceptual phase of the layout and design process. This is addressed through a constructability programme that integrates the civil design with site erection and module installation. This paper presents the ACR-1000 construction strategy and methods and show examples of how the integrated civil design approach with modularization and prefabrication are utilized to shorten the construction schedule and reduce the project risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».