Influence of intermittent hypoxia interval training on exercise-dependent erythrocyte NOS activation and blood pressure in diabetic patients
Notice bibliographique
Résumé
NOS-activation in erythrocytes (eryNOS) is impaired in patients suffering from type 2 diabetes. We investigated the effect of physical exercise on eryNOS activation and whether 6 week hypoxia interval training may alter this process. Male patients with diabetes mellitus type 2 (NIDDM, n = 12; age, 61.3 ± 8.4 years; BMI, 29.8 ± 3.7 kg/m(2)) underwent physical exercise training before and after 6 week hypoxia interval training. Training was conducted 4 times per week for 90 min at 15.4-12.7 Vol% of inspired oxygen. Vital parameters were recorded. Before hypoxia intervention, eryNOS phosphorylation at serine(1177) decreased significantly during exercise (basal 17.4 ± 12.0 compared with exercise 8.4 ± 9.2 arbitrary grey values (arGV); P < 0.05). After 6 weeks of hypoxia intervention, eryNOS-pSer(1177) (2.2 ± 2.5 arGV) was significantly lower at baseline. Ergometry showed an increase (7.6 ± 3.0 arGV; P < 0.05) followed by a decrease to almost baseline levels after 30 min (3.8 ± 1.5 arGV). Maximal exercise capacity and O(2)-uptake ([Formula: see text] max) increased significantly. The effects were independent from exercise-induced elevation of blood pressure. Exercise-dependent eryNOS phosphorylation at serine(1177) was increased similar to that described for the endothelium in diabetic patients. EryNOS dysregulation was partially restored after intermittent hypoxia training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».