Influence of intermittent hypoxia interval training on exercise-dependent erythrocyte NOS activation and blood pressure in diabetic patients
Notice bibliographique
Résumé
NOS-activation in erythrocytes (eryNOS) is impaired in patients suffering from type 2 diabetes. We investigated the effect of physical exercise on eryNOS activation and whether 6 week hypoxia interval training may alter this process. Male patients with diabetes mellitus type 2 (NIDDM, n = 12; age, 61.3 ± 8.4 years; BMI, 29.8 ± 3.7 kg/m(2)) underwent physical exercise training before and after 6 week hypoxia interval training. Training was conducted 4 times per week for 90 min at 15.4-12.7 Vol% of inspired oxygen. Vital parameters were recorded. Before hypoxia intervention, eryNOS phosphorylation at serine(1177) decreased significantly during exercise (basal 17.4 ± 12.0 compared with exercise 8.4 ± 9.2 arbitrary grey values (arGV); P < 0.05). After 6 weeks of hypoxia intervention, eryNOS-pSer(1177) (2.2 ± 2.5 arGV) was significantly lower at baseline. Ergometry showed an increase (7.6 ± 3.0 arGV; P < 0.05) followed by a decrease to almost baseline levels after 30 min (3.8 ± 1.5 arGV). Maximal exercise capacity and O(2)-uptake ([Formula: see text] max) increased significantly. The effects were independent from exercise-induced elevation of blood pressure. Exercise-dependent eryNOS phosphorylation at serine(1177) was increased similar to that described for the endothelium in diabetic patients. EryNOS dysregulation was partially restored after intermittent hypoxia training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».