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Enregistrement W2254403995 · doi:10.1089/thy.2015.0319

Anthropometric Factors and Thyroid Cancer Risk by Histological Subtype: Pooled Analysis of 22 Prospective Studies

2016· article· en· W2254403995 sur OpenAlexaff
Cari M. Kitahara, Marjorie L. McCullough, Silvia Franceschi, Sabina Rinaldi, Alicja Wolk, Gila Neta, Hans Olov Adami, Kristin E. Anderson, Gabriella Andreotti, Laura E. Beane Freeman, Leslie Bernstein, Julie E. Buring, Françoise Clavel‐Chapelon, Lisa A. De Roo, Yu-Tang Gao, J. Michael Gaziano, Graham G. Giles, Niclas Håkansson, Pamela L. Horn‐Ross, Vicki A. Kirsh, Martha S. Linet, Robert J. MacInnis, Nicola Orsini, Yikyung Park, Alpa V. Patel, Mark P. Purdue, Elio Ríboli, Kim Robien, Thomas E. Rohan, Dale P. Sandler, Catherine Schairer, Arthur B. Schneider, Howard D. Sesso, Xiao‐Ou Shu, Pramil N. Singh, Piet A. van den Brandt, Elizabeth Ward, Elisabete Weiderpass, Emily White, Yong-Bing Xiang, Anne Zeleniuch‐Jacquotte, Wei Zheng, Patricia Hartge, Amy Berrington de González

Notice bibliographique

RevueThyroid · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensCancer Care OntarioOntario Institute for Cancer ResearchPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Center for Chronic Disease Prevention and Health PromotionNational Heart, Lung, and Blood InstituteWellcome TrustBritish Heart FoundationNational Cancer InstituteCancer Research UKWorld Health Organization
Mots-clésMedicineThyroid cancerHazard ratioBody mass indexWaistInternal medicineProspective cohort studyAnthropometryProportional hazards modelCancerThyroidIncidence (geometry)OncologyEndocrinologyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,012
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations194
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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