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Enregistrement W2254403995 · doi:10.1089/thy.2015.0319

Anthropometric Factors and Thyroid Cancer Risk by Histological Subtype: Pooled Analysis of 22 Prospective Studies

2016· article· en· W2254403995 sur OpenAlexaff
Cari M. Kitahara, Marjorie L. McCullough, Silvia Franceschi, Sabina Rinaldi, Alicja Wolk, Gila Neta, Hans Olov Adami, Kristin E. Anderson, Gabriella Andreotti, Laura E. Beane Freeman, Leslie Bernstein, Julie E. Buring, Françoise Clavel‐Chapelon, Lisa A. De Roo, Yu-Tang Gao, J. Michael Gaziano, Graham G. Giles, Niclas Håkansson, Pamela L. Horn‐Ross, Vicki A. Kirsh, Martha S. Linet, Robert J. MacInnis, Nicola Orsini, Yikyung Park, Alpa V. Patel, Mark P. Purdue, Elio Ríboli, Kim Robien, Thomas E. Rohan, Dale P. Sandler, Catherine Schairer, Arthur B. Schneider, Howard D. Sesso, Xiao‐Ou Shu, Pramil N. Singh, Piet A. van den Brandt, Elizabeth Ward, Elisabete Weiderpass, Emily White, Yong-Bing Xiang, Anne Zeleniuch‐Jacquotte, Wei Zheng, Patricia Hartge, Amy Berrington de González

Notice bibliographique

RevueThyroid · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensCancer Care OntarioOntario Institute for Cancer ResearchPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Center for Chronic Disease Prevention and Health PromotionNational Heart, Lung, and Blood InstituteWellcome TrustBritish Heart FoundationNational Cancer InstituteCancer Research UKWorld Health Organization
Mots-clésMedicineThyroid cancerHazard ratioBody mass indexWaistInternal medicineProspective cohort studyAnthropometryProportional hazards modelCancerThyroidIncidence (geometry)OncologyEndocrinologyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Greater height and body mass index (BMI) have been associated with an increased risk of thyroid cancer, particularly papillary carcinoma, the most common and least aggressive subtype. Few studies have evaluated these associations in relation to other, more aggressive histologic types or thyroid cancer-specific mortality. METHODS: This large pooled analysis of 22 prospective studies (833,176 men and 1,260,871 women) investigated thyroid cancer incidence associated with greater height, BMI at baseline and young adulthood, and adulthood BMI gain (difference between young-adult and baseline BMI), overall and separately by sex and histological subtype using multivariable Cox proportional hazards regression models. Associations with thyroid cancer mortality were investigated in a subset of cohorts (578,922 men and 774,373 women) that contributed cause of death information. RESULTS: During follow-up, 2996 incident thyroid cancers and 104 thyroid cancer deaths were identified. All anthropometric factors were positively associated with thyroid cancer incidence: hazard ratios (HR) [confidence intervals (CIs)] for height (per 5 cm) = 1.07 [1.04-1.10], BMI (per 5 kg/m2) = 1.06 [1.02-1.10], waist circumference (per 5 cm) = 1.03 [1.01-1.05], young-adult BMI (per 5 kg/m2) = 1.13 [1.02-1.25], and adulthood BMI gain (per 5 kg/m2) = 1.07 [1.00-1.15]. Associations for baseline BMI and waist circumference were attenuated after mutual adjustment. Baseline BMI was more strongly associated with risk in men compared with women (p = 0.04). Positive associations were observed for papillary, follicular, and anaplastic, but not medullary, thyroid carcinomas. Similar, but stronger, associations were observed for thyroid cancer mortality. CONCLUSION: The results suggest that greater height and excess adiposity throughout adulthood are associated with higher incidence of most major types of thyroid cancer, including the least common but most aggressive form, anaplastic carcinoma, and higher thyroid cancer mortality. Potential underlying biological mechanisms should be explored in future studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,012
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations194
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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