A Study to Determine the Frequency Rate of Scoliosis Disorder and Compare the Anthropometric Characteristics of Normal versus the Scoliosis Diagnosed Students
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Postural deformities are commonly acquired disorders that occur throughout the life. The purpose of this research was to determine and compare the frequency of scoliosis disorder and anthropometric characteristics of normal versus the disordered Students. MATERIALS AND METHODS: This was a cross-sectional study that was performed on 1416 girls and boys of elementary school students in the city of Kashan in education year 2010-2011. Adams bending test was employed to examine 1416 students to identify the disorder. Seca scale was employed to measure weight and inflexible tape was used to measure the height of students. SPSS software was employed to analyze the data. RESULTS: The result of analysis showed that 63.8 percent of students were boys and 36.2 percent were girls. The frequency of scoliosis in boys and girls was 29.8 and 24.2 percent, respectively. Independent t-test result showed that there was a significant difference between the height and weight of normal versus the scoliosis identified boys and girls student (P=0.004, 0.031; 0.0001, 0.041). CONCLUSION: These types of studies are conducted regularly to identify poor postural cases at an early stage. The identification of acquired deformities at an early stage is important since it provides the opportunity to take the appropriate measures to correct them. Early identification of scoliosis is vital to maximize effectiveness of treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».