Comparative effects between fucoxanthinol and its precursor fucoxanthin on viability and apoptosis of breast cancer cell lines MCF-7 and MDA-MB-231.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIM: We evaluated whether low doses of the natural carotenoid fucoxanthin and/or of its metabolite fucoxanthinol are effective against proliferation of estrogen-sensitive MCF-7 and estrogen-resistant MDA-MB-231 breast cancer cell lines. MATERIALS AND METHODS: These cell lines were stimulated with 10 to 20 μM fucoxanthin and/or fucoxanthinol, followed by cell viability assays, Annexin V immunofluorescence to evaluate apoptosis, as well as mRNA and protein extractions for changes in nuclear factor kappa-light-chain-enhancer of activated B cells (NF-κB) members' expressions and nuclear translocations. RESULTS: Fucoxanthin and fucoxanthinol reduced the viability of MCF-7 and MDA-MB-231 cells in a time-dependent manner as a result of increased apoptosis. In both cell lines, modulatory actions of fucoxanthinol on members of the NF-κB pathway were more pronounced than that of fucoxanthin. CONCLUSION: In MDA-MB-231 cells, fucoxanthinol reduced nuclear levels of NF-κB members' p65, p52 and RelB. Fucoxanthinol and fucoxanthin could be effective for the treatment and/or prevention of breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».