Elevated Glucose Levels Promote Contractile and Cytoskeletal Gene Expression in Vascular Smooth Muscle via Rho/Protein Kinase C and Actin Polymerization
Notice bibliographique
Résumé
Both type 1 and type 2 diabetes are associated with increased risk of cardiovascular disease. This is in part attributed to the effects of hyperglycemia on vascular endothelial and smooth muscle cells, but the underlying mechanisms are not fully understood. In diabetic animal models, hyperglycemia results in hypercontractility of vascular smooth muscle possibly due to increased activation of Rho-kinase. The aim of the present study was to investigate the regulation of contractile smooth muscle markers by glucose and to determine the signaling pathways that are activated by hyperglycemia in smooth muscle cells. Microarray, quantitative PCR, and Western blot analyses revealed that both mRNA and protein expression of contractile smooth muscle markers were increased in isolated smooth muscle cells cultured under high compared with low glucose conditions. This effect was also observed in hyperglycemic Akita mice and in diabetic patients. Elevated glucose activated the protein kinase C and Rho/Rho-kinase signaling pathways and stimulated actin polymerization. Glucose-induced expression of contractile smooth muscle markers in cultured cells could be partially or completely repressed by inhibitors of advanced glycation end products, L-type calcium channels, protein kinase C, Rho-kinase, actin polymerization, and myocardin-related transcription factors. Furthermore, genetic ablation of the miR-143/145 cluster prevented the effects of glucose on smooth muscle marker expression. In conclusion, these data demonstrate a possible link between hyperglycemia and vascular disease states associated with smooth muscle contractility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».