Partnership and the Politics of Trade Union Policy Formation in the UK: The Case of the Manufacturing, Science and Finance Union
Notice bibliographique
Résumé
The central objective of the chapter is to challenge what we consider to be the binaristic nature of recent debates around social partnership in the UK, particularly the argument that trade unions have clear strategic choices facing them in terms of ‘moderation’ or ‘militancy’ (see Ackers, 2002; Kelly, 1996, 1998). As Roche and Geary (2002) note, this debate can be broken down into two camps: advocates and critics. The former, such as Ackers and Payne (1998), argue that partnership offers trade unions an historical oppor-tunity to come ‘out of the cold’, play a leading role in corporate decision-making processes and gain ‘broader social legitimacy’. At a tactical level, this presupposes that trade unions have no choice but to engage with the partnership agenda because ‘both management and government, and indirectly customers, are highly intolerant of union behaviour that does not “add value” to the organisation’ (see Ackers et al., 2004). This line of analysis is disputed by a wide range of critics (Kelly, 1996, 2001, 2004; Martinez Lucio and Stuart, 2004; Richardson et al., 2004; Stuart and Martinez Lucio, 2002; Wray, 2004). 1 They question the degree of independence afforded trade unions within the (essentially managerial) partnership agenda, the absence of institutional preconditions for effective delivery of partnership and ultimately the extent of mutual gains derived from engagement with partnership. To date, however, most analysis has considered the effects of These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,019 |
| Communication savante | 0,020 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».