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Enregistrement W2254501236 · doi:10.4244/eijv11swa31

Patient and procedure selection for the prevention of prosthesis-patient mismatch following aortic valve replacement

2015· article· en· W2254501236 sur OpenAlexfundno aff
Philippe Pîbarot, Marie‐Annick Clavel, Abdellaziz Dahou

Notice bibliographique

RevueEuroIntervention · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineCardiac skeletonAortic valve replacementCardiologyStenosisInternal medicineRegurgitation (circulation)Aortic valveProsthesisValve replacementAortic valve stenosisConcomitantSurgeryMitral regurgitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prosthesis-patient mismatch (PPM) is frequent following surgical aortic valve replacement (SAVR) and is associated with an increased risk of morbidity and mortality. Preventive strategies to avoid or minimise PPM should be implemented in patients who are at high risk (i.e., patients with a small aortic annulus or those undergoing a valve-in-valve procedure within a small surgical bioprosthesis) and/or vulnerable to PPM (i.e., depressed left ventricular [LV] systolic function, severe LV hypertrophy, concomitant mitral regurgitation, and paradoxical low-flow, low-gradient aortic stenosis). Recent studies suggest that transcatheter aortic valve replacement (TAVR) may be superior to SAVR for the prevention of PPM and associated adverse cardiac events, particularly in the subset of patients with a small (<21 mm) aortic annulus. However, further randomised studies are needed to confirm the potential superiority of TAVR for this purpose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,297

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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