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Enregistrement W2254528831 · doi:10.1242/dev.121020

New markers for tracking endoderm induction and hepatocyte differentiation from human pluripotent stem cells

2015· article· en· W2254528831 sur OpenAlexaff
Audrey Holtzinger, Philip R. Streeter, Farida Sarangi, Scott Hillborn, Maryam Niapour, Shinichiro Ogawa, Gordon Keller

Notice bibliographique

RevueDevelopment · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePluripotent Stem Cells Research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institutes of Health
Mots-clésEndodermBiologyInduced pluripotent stem cellGerm layerCell biologyPopulationProgenitor cellStem cellCellular differentiationEmbryonic stem cellGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The efficient generation of hepatocytes from human pluripotent stem cells (hPSCs) requires the induction of a proper endoderm population, broadly characterized by the expression of the cell surface marker CXCR4. Strategies to identify and isolate endoderm subpopulations predisposed to the liver fate do not exist. In this study, we generated mouse monoclonal antibodies against human embryonic stem cell-derived definitive endoderm with the goal of identifying cell surface markers that can be used to track the development of this germ layer and its specification to a hepatic fate. Through this approach, we identified two endoderm-specific antibodies, HDE1 and HDE2, which stain different stages of endoderm development and distinct derivative cell types. HDE1 marks a definitive endoderm population with high hepatic potential, whereas staining of HDE2 tracks with developing hepatocyte progenitors and hepatocytes. When used in combination, the staining patterns of these antibodies enable one to optimize endoderm induction and hepatic specification from any hPSC line.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,591

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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