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Enregistrement W2254531399

Quick to punish: An examination of the school to prison pipeline for marginalized youth

2015· article· en· W2254531399 sur OpenAlexaffabout
Abigail Salole, Zakaria Abdulle

Notice bibliographique

RevueCanadian Review of Social Policy / Revue canadienne de politique sociale · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Justice and Corrections Analysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesSociologyCriminologyPunitive damagesCriminal justicePolitical scienceEthnologyLawArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines the complex relationship between education and the criminal justice system for marginalized and racialized youth. Drawing from interviews with marginalized youth and relevant professionals in Toronto, the perceptions and experience of governance is explored. A theme from these interviews were the punitive and disciplinary strategies, resulting in the perception that there is a distinct absence of support for marginalized youth. Raising concerns about the multiple and increased connections between schools and prisons, we examine how public schools are losing their ground, as safe havens for the most marginalized youth. RésuméCet article examine la relation complexe qui existe entre l’éducation et le système de justice criminelle pour les jeunes marginalisés et racializés. Les perceptions et les expériences de gouvernances des jeunes marginalisés et de professionnel concernés, tirées d’entrevues a Toronto, sont explorées. Un thème émergeant de ces entrevues est le caractère punitif des stratégies disciplinaires, résultant en une perception d’un manque distinctif de soutien envers les jeunes marginalisés. Ceci soulève des inquiétudes à propos des multiples, et de l’augmentation de, connections entre les écoles et les prisons, et finalement nous examinons comment les écoles publiques perdent pied en tant qu’abri sûr pour les jeunes les plus marginalisés.Mots-Clefs : Éducation; discipline scolaire; système de justice criminelle; racisme

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,682
Score d'incertitude au seuil0,632

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0130,004
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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