Quick to punish: An examination of the school to prison pipeline for marginalized youth
Notice bibliographique
Résumé
This article examines the complex relationship between education and the criminal justice system for marginalized and racialized youth. Drawing from interviews with marginalized youth and relevant professionals in Toronto, the perceptions and experience of governance is explored. A theme from these interviews were the punitive and disciplinary strategies, resulting in the perception that there is a distinct absence of support for marginalized youth. Raising concerns about the multiple and increased connections between schools and prisons, we examine how public schools are losing their ground, as safe havens for the most marginalized youth. Resume Cet article examine la relation complexe qui existe entre l’education et le systeme de justice criminelle pour les jeunes marginalises et racializes. Les perceptions et les experiences de gouvernances des jeunes marginalises et de professionnel concernes, tirees d’entrevues a Toronto, sont explorees. Un theme emergeant de ces entrevues est le caractere punitif des strategies disciplinaires, resultant en une perception d’un manque distinctif de soutien envers les jeunes marginalises. Ceci souleve des inquietudes a propos des multiples, et de l’augmentation de, connections entre les ecoles et les prisons, et finalement nous examinons comment les ecoles publiques perdent pied en tant qu’abri sur pour les jeunes les plus marginalises. Mots-Clefs : Education; discipline scolaire; systeme de justice criminelle; racisme
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».