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Enregistrement W2254545690

Denaturalizing Transparency in Drug Regulation

2015· article· en· W2254545690 sur OpenAlexaffabout
Matthew Herder

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiquePharmaceutical Economics and Policy
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransparency (behavior)BusinessDrugLaw and economicsAccountingPolitical scienceLawPharmacologyEconomicsMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the arena of pharmaceutical drug regulation, transparency is the favoured focus of many current policy initiatives. Transparency is predominantly understood in terms of information disclosure. Requirements to register clinical trials, publish summary results, share clinical trial data, and disclose physician-industry relationships as well as rationales behind regulatory decision making are each predicated upon this idea that imparting information will both inform and deter unwanted behaviours. In this paper, I argue that understanding transparency qua disclosure has clear limitations and suggest transparency can and should serve an additional function - namely, of enabling standard setting through a more participatory, public model of drug regulation. I turn to the history of Canadian drug regulation to demonstrate that such an alternative conception of transparency - transparency qua standard construction - is in fact possible. I document the regulator's extensive use of publicity practices to develop standards for assessing drug adulteration through the early years of Canadian drug regulation, from 1887 to 1920 when hundreds of analytical bulletins were publicly disseminated. I also show how, from the 1920s onwards, this participatory, public transparency transmogrified into a form of closed, insider transparency as the regulator constituted a collaborative relationship with industry. Given this shift, I suggest that an alternative conception of transparency is not only possible but also increasingly needed, and then begin to sketch how tying transparency to a revitalized concept of fraud in drug research and development might activate that participatory, public regulatory work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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