Risk Perception and Psychological Morbidity in Men at Elevated Risk for Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: As prostate-specific antigen (psa) makes prostate cancer (pca) screening more accessible, more men are being identified with conditions that indicate high risk for developing pca, such as elevated psa and high-grade intraepithelial neoplasia (hgpin). In the present study, we assessed psychological well-being and risk perception in individuals with those high-risk conditions. METHODS: A questionnaire consisting of a psychological symptom survey, a trait risk-aversion survey, and a cancer-specific risk perception survey was administered to 168 patients with early-stage localized pca and 69 patients at high risk for pca (n = 16 hgpin, n = 53 psa > 4 ng/mL). Analysis of variance was used to examine differences in psychological well-being and appraisal of risk between the groups. RESULTS: Compared with the pca group, the high-risk group perceived their risk of dying from something other than pca to be significantly lower (p = 0.007). However, pca patients reported significantly more clinically important psychological symptoms. CONCLUSIONS: The identification of prostate conditions that predict progression to cancer might not result in the psychological symptoms commonly experienced by pca patients, but does appear to be related to a distorted perception of the disease's mortal risk. Patients with pca experience reduced psychological well-being, but better understand the risks of pca recurrence and death. Education on the risks and outcomes of pca can help at-risk men to view health assessments with reduced worry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».