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Enregistrement W2254610431 · doi:10.20381/ruor-4739

Acanthamoeba-Campylobacter Interactions

2011· dissertation· en· W2254610431 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Hai Nguyen

Notice bibliographique

RevueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2011
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLegionella and Acanthamoeba research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCampylobacterAcanthamoebaMicrobiologyBiologyBacteriaGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Campylobacter jejuni is an avian commensal bacterium and causes gastrointestinal diarrhea in humans called campylobacteriosis. Campylobacteriosis is acquired by consumption of undercooked poultry contamined with C. jejuni. Poultry can become colonized from contaminated drinking water. The chicken flock and drinking water of 4 poultry farms in Ontario were sampled and the prevalence of C. jejuni in these flocks was determined to be 16.7% over a 1 year sampling period. We determined that contamined- water was a significant risk factor for Campylobacter-positive flocks from flaA typing, PFGE analysis, and genomotyping several isolated strains. Free living amoebae, such as Acanthamoeba species, live in the drinking water of poultry farms. It is hypothesized that Acanthamoeba in the drinking water of poultry farms can take up and act as environmental reservoirs of C. jejuni. Acanthamoeba species were isolated from the drinking water. Acanthamoeba strains were found to act as a vehicle for protection, persistence and growth of C. jejuni isolated from the farm water. The transcriptome of both C. jejuni and A. castellanii during the initial stages of C. jejuni internalization were described by RNA-seq. C. jejuni oxidative defence genes (such as katA, sodB, fdxA) and some other unknown genes (Cj0170, Cj1325, Cj1725) were found to be essential in the interaction with A. castellanii. Our findings suggest that Acanthamoebae act as a C. jejuni reservoir and could be a contributing source of C. jejuni in the environment. Through transcriptomics studies, we have begun to uncover some genetic clues involved in this interaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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