A germline mutation in SRRM2, a splicing factor gene, is implicated in papillary thyroid carcinoma predisposition
Notice bibliographique
Résumé
Papillary thyroid carcinoma (PTC) displays strong but so far largely uncharacterized heritability. Here we studied genetic predisposition in a family with six affected individuals. We genotyped all available family members and conducted whole exome sequencing of blood DNA from two affected individuals. Haplotype analysis and other genetic criteria narrowed our list of candidates to a germline variant in the serine/arginine repetitive matrix 2 gene (SRRM2). This heterozygous variant, c.1037C > T (Ser346Phe or S346F; rs149019598) cosegregated with PTC in the family. It was not found in 138 other PTC families. It was found in 7/1,170 sporadic PTC cases and in 0/1,404 controls (p = 0.004). The encoded protein SRRM2 (also called SRm300) is part of the RNA splicing machinery. To evaluate the possibility that the S346F missense mutation affects alternative splicing, we compared RNA-Seq data in leukocytes from three mutation carriers and three controls. Significant differences in alternative splicing were identified for 1,642 exons, of which a subset of 7 exons was verified experimentally. The results confirmed a higher ratio of inclusion of exons in mutation carriers. These data suggest that the S346F mutation in SRRM2 predisposes to PTC by affecting alternative splicing of unidentified downstream target genes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».