Fuel Properties of Sugar Maple and Yellow Birch Wood in Relation with Tree Vigor
Notice bibliographique
Résumé
The fuel properties of wood obtained from sugar maple (SM) and yellow birch (YB) of temperate hardwood stands located in the Province of Québec, Canada were studied to see how tree vigor affects the chemical composition and calorific value of the wood.This study focused on the physical and chemical properties of wood with the aim of using the material for the production of solid biofuels.Specific items measured included the wood's calorific values, and the levels of extractives, ash, and lignin.Changes in chemical composition were found among tree vigor classes.The low vigor trees had higher extractives, ash, and lignin contents than the vigorous trees.Total extractives ranged between 4.88 and 7.32% in SM, and between 3.35 and 5.12% in YB.Klason lignin ranged between 21.46 and 23.53% in SM, and between 18.60 and 21.51% in YB.Ash content ranged between 0.38 and 0.97% in SM, and between 0.26 and 0.47% in YB.The combined effects of higher lignin content that could contribute to a better self-bonding of particles and of higher extractives content that could facilitate the pelletization process makes the low vigor trees more suitable for conversion into solid biofuels.The higher amounts of extractives and lignin present in the low vigor sugar maple and yellow birch trees could also have a positive role in maintaining the high calorific values of this wood despite higher ash content.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».