Oral narratives, dialogical intervention and reading comprehension: A study of 5-to-8 years old French children.
Notice bibliographique
Résumé
The acquisition of narrative skills is a developmental process that spans several years. Although children as young as 4-5 years can produce descriptive narratives, they have difficulties to produce coherent and causally-motivated plots. Previous studies have shown that from 6-7 years on, children produce more coherently structured and mind-oriented narratives after participating in conversations that solicit children's attention on the reasons of the events of the story. We believe that promoting narrative skills is not only an important achievement in itself but also a useful approach for improving children's reading comprehension, more useful then concentrating on lower level units of written text like phonological awareness or letters. The aim of this study is to present the progression of children's oral narratives in the construction of a story from a set of pictures and in the recall of a story read by the experimenter, and how such a progression relates to measures of emergent reading and writing skills and to two theory of mind tasks. To this effect, 100 children between the ages of 5 to 8 (25 children per age group) participated in the different phases of the study. Preliminary results show that the dialogical intervention procedure promotes in some children more structured and evaluative narratives, a progression that correlates with children's emergent reading and writing measures. These results confirm the importance of the conversational intervention procedure for improving narratives and its usefulness as an evaluative tool for understanding the relation between oral narratives and reading comprehension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».