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Enregistrement W2254665361 · doi:10.1086/665665

Are There Indirect Fitness Benefits of Female Extra-Pair Reproduction? Lifetime Reproductive Success of Within-Pair and Extra-Pair Offspring

2012· article· en· W2254665361 sur OpenAlexaff
Rebecca J. Sardell, Peter Arcese, Lukas F. Keller, Jane M. Reid

Notice bibliographique

RevueThe American Naturalist · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHatchlingOffspringBiologyReproductionReproductive successSiblingZoologyPopulationSelection (genetic algorithm)EcologyDemographyGeneticsHatchingPregnancyDevelopmental psychologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The forces driving extra-pair reproduction by socially monogamous females, and the resulting genetic polyandry, remain unclear. A testable prediction of the hypothesis that extra-pair reproduction partly reflects indirect selection on females is that extra-pair young (EPY) will be fitter than their within-pair young (WPY) maternal half-siblings. This prediction has not been comprehensively tested in a wild population, requiring data on the lifetime reproductive success (LRS) of maternal half-sib EPY and WPY. We used 17 years of genetic parentage data from song sparrows, Melospiza melodia, to compare the LRS of hatched EPY and WPY maternal half-siblings measured as their lifetime number of hatched offspring, recruited offspring, and hatched grandoffspring. EPY hatchlings were not significantly fitter than WPY hatchlings for any of three measures of LRS. Furthermore, opposite to prediction, EPY hatchlings tended to have lower LRS than their maternal half-sibling WPY hatchlings on average. EPY also tended to be less likely to survive to hatch than their maternal half-sibling WPY. Taken together, these results fail to support one key hypothesis explaining the evolution of genetic polyandry by socially monogamous females and suggest there may be weak indirect selection against female extra-pair reproduction in song sparrows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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