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Enregistrement W2254698181 · doi:10.1021/acs.jpca.5b10312

Laser-Limited Signatures of Quantum Coherence

2015· article· en· W2254698181 sur OpenAlexaff
Roel Tempelaar, Alexei Halpin, Philip J. M. Johnson, Jianxin Cai, R. Scott Murphy, Jasper Knoester, R. J. Dwayne Miller, Thomas L. C. Jansen

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry A · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpectroscopy and Quantum Chemical Studies
Établissements canadiensUniversity of ReginaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoherence (philosophical gambling strategy)Excited stateQuantumObservablePhysicsLaserSpectral lineSpectroscopyPhotovoltaicsQuantum stateQuantum mechanicsPhotovoltaic system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quantum coherence is proclaimed to promote efficient energy collection by light-harvesting complexes and prototype organic photovoltaics. However, supporting spectroscopic studies are hindered by the problem of distinguishing between the excited state and ground state origin of coherent spectral transients. Coherence amplitude maps, which systematically represent quantum beats observable in two-dimensional (2D) spectroscopy, are currently the prevalent tool for making this distinction. In this article, we present coherence amplitude maps of a molecular dimer, which have become significantly distorted as a result of the finite laser bandwidth used to record the 2D spectra. We argue that under standard spectroscopic conditions similar distortions are to be expected for compounds absorbing over a spectral range similar to, or exceeding, that of the dimer. These include virtually all photovoltaic polymers and certain photosynthetic complexes. With the distortion of coherence amplitude maps, alternative ways to identify quantum coherence are called for. Here, we use numerical simulations that reproduce the essential photophysics of the dimer to unambiguously determine the excited state origin of prominent quantum beats observed in the 2D spectral measurements. This approach is proposed as a dependable method for coherence identification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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