Das Inventar Subjektiver Stigmaerfahrungen (ISE): Ein neues Instrument zur quantitativen Erfassung subjektiven Stigmas
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Stigma research has been criticized for excluding the views of those exposed to stigmatizing reactions. While this changed with the advent of qualitative research into stigma, population-based data on the prevalence, severity and consequences of stigma experiences are lacking. The present study aims at field-testing the German version of the Inventory of Stigmatizing Experiences (ISE) , developed to investigate the epidemiology of "felt stigma". METHODS: The ISE is a semi-structured questionnaire composed of two scales: one measuring the scope of stigma experienced in different life domains (SES; 9 items), the other assessing their psychosocial impact (SIS; 7 items). The instrument was translated into German, using the three-step procedure proposed by WHO (translation, back-translation, feasibility testing). Field-testing of the German version was carried out on 95 service users. RESULTS: The German version of the ISE shows good reliabilities for both the stigma experiences (SES; alpha = 0.74) and stigma impact (SIS; alpha = 0.86) scales. 54.4 % of service users report stigma experiences across the SES; 72 % of these are recent and thus susceptible for interventions. CONCLUSIONS: The German version of the ISE is a compact and reliable tool for measuring the prevalence and impact of felt stigma, with potential uses in both population-based stigma research and clinical practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».