High Dietary Folate in Mice Alters Immune Response and Reduces Survival after Malarial Infection
Notice bibliographique
Résumé
Malaria is a significant global health issue, with nearly 200 million cases in 2013 alone. Parasites obtain folate from the host or synthesize it de novo. Folate consumption has increased in many populations, prompting concerns regarding potential deleterious consequences of higher intake. The impact of high dietary folate on the host's immune function and response to malaria has not been examined. Our goal was to determine whether high dietary folate would affect response to malarial infection in a murine model of cerebral malaria. Mice were fed control diets (CD, recommended folate level for rodents) or folic acid-supplemented diets (FASD, 10x recommended level) for 5 weeks before infection with Plasmodium berghei ANKA. Survival, parasitemia, numbers of immune cells and other infection parameters were assessed. FASD mice had reduced survival (p<0.01, Cox proportional hazards) and higher parasitemia (p< 0.01, joint model of parasitemia and survival) compared with CD mice. FASD mice had lower numbers of splenocytes, total T cells, and lower numbers of specific T and NK cell sub-populations, compared with CD mice (p<0.05, linear mixed effects). Increased brain TNFα immunoreactive protein (p<0.01, t-test) and increased liver Abca1 mRNA (p<0.01, t-test), a modulator of TNFα, were observed in FASD mice; these variables correlated positively (rs = 0.63, p = 0.01). Bcl-xl/Bak mRNA was increased in liver of FASD mice (p<0.01, t-test), suggesting reduced apoptotic potential. We conclude that high dietary folate increases parasite replication, disturbs the immune response and reduces resistance to malaria in mice. These findings have relevance for malaria-endemic regions, when considering anti-folate anti-malarials, food fortification or vitamin supplementation programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».