Bounds on corner entanglement in quantum critical states
Notice bibliographique
Résumé
The entanglement entropy in many gapless quantum systems receives a contribution from the corners in the entangling surface in 2+1d, which is characterized by a universal function $a(\ensuremath{\theta})$ depending on the opening angle $\ensuremath{\theta}$, and contains pertinent low energy information. For conformal field theories (CFTs), the leading expansion coefficient in the smooth limit $\ensuremath{\theta}\ensuremath{\rightarrow}\ensuremath{\pi}$ yields the stress tensor two-point function coefficient ${C}_{T}$. Little is known about $a(\ensuremath{\theta})$ beyond that limit. Here, we show that the next term in the smooth limit expansion contains information beyond the two- and three-point correlators of the stress tensor. We conjecture that it encodes four-point data, making it much richer. Further, we establish strong constraints on this and higher-order smooth-limit coefficients. We also show that $a(\ensuremath{\theta})$ is lower-bounded by a nontrivial function multiplied by the central charge ${C}_{T}$, e.g., $a(\ensuremath{\pi}/2)\ensuremath{\ge}({\ensuremath{\pi}}^{2}ln2){C}_{T}/6$. This bound for 90-degree corners is nearly saturated by all known results, including recent numerics for the interacting Wilson-Fisher quantum critical points (QCPs). A bound is also given for the R\'enyi entropies. We illustrate our findings using $\text{O}(N)$ QCPs, free boson and Dirac fermion CFTs, strongly coupled holographic ones, and other models. Exact results are also given for Lifshitz quantum critical points, and for conical singularities in 3+1d.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».