Clinical and Economic Consequences of Vancomycin and Fidaxomicin for the Treatment of <i>Clostridium difficile</i> Infection in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clostridium difficile infection (CDI) represents a public health problem with increasing incidence and severity. OBJECTIVE: To evaluate the clinical and economic consequences of vancomycin compared with fidaxomicin in the treatment of CDI from the Canadian health care system perspective. METHODS: A decision-tree model was developed to compare vancomycin and fidaxomicin for the treatment of severe CDI. The model assumed identical initial cure rates and included first recurrent episodes of CDI (base case). Treatment of patients presenting with recurrent CDI was examined as an alternative analysis. Costs included were for study medication, physician services and hospitalization. Cost effectiveness was measured as incremental cost per recurrence avoided. Sensitivity analyses of key input parameters were performed. RESULTS: In a cohort of 1000 patients with an initial episode of severe CDI, treatment with fidaxomicin led to 137 fewer recurrences at an incremental cost of $1.81 million, resulting in an incremental cost of $13,202 per recurrence avoided. Among 1000 patients with recurrent CDI, 113 second recurrences were avoided at an incremental cost of $18,190 per second recurrence avoided. Incremental costs per recurrence avoided increased with increasing proportion of cases caused by the NAP1/B1/027 strain. Results were sensitive to variations in recurrence rates and treatment duration but were robust to variations in other parameters. CONCLUSIONS: The use of fidaxomicin is associated with a cost increase for the Canadian health care system. Clinical benefits of fidaxomicin compared with vancomycin depend on the proportion of cases caused by the NAP1/B1/027 strain in patients with severe CDI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».