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Enregistrement W2254777629 · doi:10.2110/pec.07.52.0131

Applications of Ichnology to Fluid and Gas Production in Hydrocarbon Reservoirs

2007· book-chapter· en· W2254777629 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSEPM (Society for Sedimentary Geology) eBooks · 2007
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological formations and processes
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIchnologyGeologyPetrophysicsDiagenesisSedimentary rockPetroleum reservoirPaleontologyPetrologyWirelineFaciesClassification of discontinuitiesPetroleum engineeringTrace fossilGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Biogenically modified sedimentary flow media can occur as well-defined, highly contrasting permeability fields (i.e., dual-permeability networks), or slightly contrasting permeability fields (i.e., dual-porosity networks). Dual porosity reduces the resource quality of a sedimentary rock, in that although the entire rock contributes to fluid flow, the presence of more than one fluid phase can induce preferential flow along tortuous permeability pathways. Additionally, fluid moves via diffusion and advection, making the pathways difficult to model. Dual-permeability flow media have even poorer resource characteristics because the higher permeability portions of the rock provide the only transmissive conduits, and fluid resources may be absent in the tighter (unburrowed) rock. Secondary recovery attempts in dual permeability media can isolate large parts of the active flow network, which may contain resource fluids or gasses. The presence of a dual porosity versus a dual permeability network, and the stratigraphic configuration of burrow-enhanced permeability are the primary considerations when classifying the type of biogenic flow media encountered. These parameters define the five flow-media types: 1) surface-constrained textural heterogeneities; 2) non-constrained, discretely packaged textural heterogeneities; 3) selectively sorted, weakly defined textural heterogeneities; 4) cryptically bioturbated sandstone; and 5) diagenetic heterogeneities. Other factors that influence the quality and behavior of the flow media are burrow density, burrow connectivity and burrow/matrix permeability contrast, burrow surface area, and burrow architecture. With respect to permeability fabrics, 3-D imaging techniques are an essential component of burrow-fabric analysis. Computer Tomography (CT) scans, Micro-CTscans, and MRI techniques have the most potential in burrow-reservoir analysis. These techniques can be used collaboratively to fully assess the nature of burrow-modified flow media.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,811
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle