Are high mastectomy rates associated with unwanted variation in other aspects of breast cancer treatment? An overview of practice patterns in Alberta, Canada in 2009-2010.
Notice bibliographique
Résumé
102 Background: The Canadian Partnership Against Cancer recently released a system performance report identifying large variation in breast cancer treatment across Canada. Contrary to provincial guidelines, Alberta had higher than average rates of mastectomy (56%); however, factors driving this variation remain unknown. We sought to (1) determine if practice patterns of primary breast surgery and adjuvant therapy adhered to guidelines and (2) to describe influencing factors on treatment practices between the two major cancer programs in Alberta to inform future knowledge translation strategies for guideline implementation. Methods: All patients diagnosed with breast cancer (ICD 9-174) between January 2009 and December 2010 were identified from the Alberta Cancer Registry. Demographic, surgical, treatment, and pathology data were abstracted from the electronic health record. Descriptive statistics and t-testing comparing mastectomy rates, axillary surgery and adjuvant therapy between the two major cancer programs were performed. Results: There were 2,817 surgeries for early breast cancer in the study cohort between 2009 and 2010. Conclusions: Practice patterns identify variance from current guidelines. Mastectomy rates are influenced by surgeon volume and tumor size. Management of positive SN and adjuvant therapy is variable and may reflect under treatment. Further investigation of drivers for mastectomy and adjuvant therapy are necessary. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».