Structural and Functional Insights into the Cryoprotection of Membranes by the Intrinsically Disordered Dehydrins
Notice bibliographique
Résumé
Dehydration can be due to desiccation caused by a lack of environmental water or to freezing caused by a lack of liquid water. Plants have evolved a large family of proteins called LEA (late embryogenesis abundant) proteins, which include the intrinsically disordered dehydrin (dehydration protein) family, to combat these abiotic stresses. Although transcription and translation studies have shown a correlation between dehydration stress and the presence of dehydrins, the biochemical mechanisms have remained somewhat elusive. We examine here the effect and structure of a small model dehydrin (Vitis riparia K2) on the protection of membranes from freeze-thaw stress. This protein is able to bind to liposomes containing phosphatidic acid and protect the liposomes from fusing after freeze-thaw treatment. The presence of K2 did not measurably affect liposome surface accessibility or lipid mobility but did lower its membrane transition temperature by 3 °C. Using sodium dodecyl sulfate as a membrane model, we examined the NMR structure of K2 in the presence and absence of the micelle. Biochemical and NMR experiments show that the conserved, lysine-rich segments are involved in the binding of the dehydrin to a membrane, whereas the poorly conserved φ segments play no role in binding or protection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».